(中科)大型語言模型工程師

我們的中央開發團隊正在尋找一位熱衷於人工智慧和自然語言處理技術的大型語言模型工程師，負責設計、訓練並開發基於 LLM 的解決方案，推動公司產品的創新和效能提升。

此職位需要具備 LLM 技術相關經驗、Python 開發能力，並能夠與跨部門團隊無縫合作。我們重視團隊成員的學習成長，並鼓勵不斷探索新技術。
【工作內容】
•      LLM 預訓練與微調：執行大型語言模型的持續預訓練和指令微調，為企業內部創建專用的私有模型。
•      LLM 研究與應用：研究並應用最新的 LLM 技術，如 ChatGPT，並根據業務需求調整模型，實現最佳應用效果。
•      Python 開發：運用 Python 編程技能，結合 AI 框架（如 LangChain、AutoGen、Ollama 等），開發並整合 AI 解決方案，滿足業務需求。
•      RAG 應用開發：專注於 Retrieval-Augmented Generation（RAG）技術的設計與應用，並探索其在現有系統中 的最佳實踐。
•      技術追蹤與評估：密切關注 AI 和 NLP 領域的新技術發展，特別是與 LLM 相關的創新，並評估其在公司業務中的應用潛力和價值。
 

【工作地點】中科(台中市大雅區中部科學園區科雅一路8號) 

【條件要求】
學歷要求：碩士
科系要求：數學及電算機科學學科類(全部) │ 數理統計相關 │
相關經驗：5年以上
語言能力：英文 中級    
管理責任：No
輪班需求：No
出差需求：無
外派需求：No
其他條件：

•      Python 編程經驗：具備扎實的 Python 開發能力，精通程式設計和開發流程。
•      LLM 預訓練與微調經驗：具備使用 Llama 3.1 或類似模型進行預訓練和微調的經驗，熟悉工具如 Unsloth AI、Hugging Face、Ollama 等，並能構建企業可用模型。
•      LLM 應用經驗：有實際使用 ChatGPT 或其他 LLM 開發專案的經驗，能靈活應用模型於不同場景。
•      NLP 與 RAG 技術理解：對自然語言處理有深入理解，並有興趣或經驗開發 RAG 應用。
•      問題解決與團隊合作：展現優異的問題解決能力和團隊合作精神，能在動態環境中主動解決問題並提出創新方案。
•      學習與技術適應能力：對新技術充滿熱情，具備快速學習能力，能靈活應對技術變遷。